백준 16964 DFS 스페셜 저지 Kotlin (dfs)

문제 출처 : https://www.acmicpc.net/problem/16964

16964번: DFS 스페셜 저지

문제

BOJ에서 정답이 여러가지인 경우에는 스페셜 저지를 사용한다. 스페셜 저지는 유저가 출력한 답을 검증하는 코드를 통해서 정답 유무를 결정하는 방식이다. 오늘은 스페셜 저지 코드를 하나 만들어보려고 한다.

정점의 개수가 N이고, 정점에 1부터 N까지 번호가 매겨져있는 양방향 그래프가 있을 때, DFS 알고리즘은 다음과 같은 형태로 이루어져 있다.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

void dfs(int x) {     if (check[x] == true) {         return;     }     check[x] = true;     // x를 방문     for (int y : x와 인접한 정점) {         if (check[y] == false) {             dfs(y);         }     } }

이 문제에서 시작 정점은 1이기 때문에 가장 처음에 호출하는 함수는 dfs(1)이다. DFS 방문 순서는 dfs함수에서 // x를 방문 이라고 적힌 곳에 도착한 정점 번호를 순서대로 나열한 것이다.

트리가 주어졌을 때, 올바른 DFS 방문 순서인지 구해보자.

입력

첫째 줄에 정점의 수 N(2 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N-1개의 줄에는 트리의 간선 정보가 주어진다. 마지막 줄에는 DFS 방문 순서가 주어진다. DFS 방문 순서는 항상 N개의 정수로 이루어져 있으며, 1부터 N까지 자연수가 한 번씩 등장한다.

출력

입력으로 주어진 DFS 방문 순서가 올바른 순서면 1, 아니면 0을 출력한다.

알고리즘 분류

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풀이

2022.04.16 - [알고리즘 문제 풀이/백준] - 백준 16940 BFS 스페셜 저지 Kotlin (bfs)

DFS는 좀 더 쉽다.

입력으로 주어진 순서대로 간선을 정렬하고 dfs를 돌린다. dfs를 돌리는 중 입력 순서와 다른 값이 나온다면 0을 출력하면 끝!

간선 정렬에 대한 내용은 위의 글에서 확인할 수 있다.

코드

import java.util.*

val br = System.`in`.bufferedReader()

lateinit var edge: Array<ArrayList<Int>>
lateinit var visited: BooleanArray
lateinit var originOrder: IntArray
lateinit var order: IntArray
var answer= 1
var idx=0
fun dfs(cur: Int, n: Int) {
    if(answer==0) return

    if(originOrder[idx++]!=cur){
        answer = 0
        return
    }

    for(next in edge[cur]){
        if(visited[next]) continue
        visited[next] = true
        dfs(next, n)
    }
}

fun main() = with(System.out.bufferedWriter()) {

    //input
    val n = br.readLine().toInt()
    visited = BooleanArray(n + 1)
    edge = Array(n + 1) { ArrayList() }
    repeat(n - 1) {
        br.readLine().split(' ').map { it.toInt() }.apply {
            edge[this[0]].add(this[1])
            edge[this[1]].add(this[0])
        }
    }
    val tk = StringTokenizer(br.readLine())
    order = IntArray(n + 1)
    originOrder = IntArray(n)
    var j=0
    while(tk.hasMoreTokens()){
        val num =tk.nextToken().toInt()
        originOrder[j] = num
        order[num]= j++
    }

    //solve
    //sort
    for (i in 1..n) {
        edge[i].sortWith { a, b ->
            when {
                order[a] < order[b] -> -1
                else -> 1
            }
        }
    }
    visited[1] = true
    dfs(1,n)
    // output
    write("$answer")

    close()
}