문제 출처 : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43238
문제 설명
n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.
처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.
모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.
입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
- 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
- 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.
입출력 예
입출력 예 설명
가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.
7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.
10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.
14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.
20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.
※ 공지 - 2019년 9월 4일 문제에 새로운 테스트 케이스를 추가하였습니다. 도움을 주신 weaver9651 님께 감사드립니다.
풀이
이분 탐색을 이용한 파라메트릭 서치(Parametric Search)문제이다.
위의 문제를 예로 들면,
우리는 모든 사람이 심사를 받는 데 걸리는 시간의 최솟값을 구해야 한다.
선형 탐색의 완전 탐색으로 접근하면, 시간의 최솟값을 구하는 것은, 시간이 1일 때부터,
가능한 최대 시간일 때까지 검사하여 n명이 심사 받을 수 있는 시간이 있다면 정지하는 방식을 생각할 수 있다.
하지만 시간의 최댓값은 times.size()*n이기 때문에 1부터 가능한 최대 시간까지, n명이 심사 받을 수 있는지 검사하려면 O(times.size()*n*times.size())의 시간 복잡도로 시간 초과가 날 것이다.
여기서 선형 탐색을 이분 탐색으로 바꾸면 O(logtimes.size()*n *times.size())의 시간 복잡도로 실행 시간이 확 줄어든다!
이것이 바로 파라메트릭 서치이고 정의는 다음과 같다.
- 최적화 문제(문제의 상황을 만족하는 특정 변수의 최솟값, 최댓값을 구하는 문제)를 결정 문제(decision problem)로 바꾸어 푸는 것이다.
- 예를 들어 범위 내에서 조건을 만족하는 가장 큰 값을 찾으라는 최적화 문제라면 이분 탐색으로 결정 문제를 해결하면서 범위를 좁혀갈 수 있다.
이를 쉽게 말하면 파라메트릭 서치는 이분 탐색을 응용한 것이며 기본적인 탐색 과정은 동일하고,
내가 원하는 중앙값(mid)이 배열의 특정한 값을 찾는 것이 아닌, 내가 원하는 조건에 맞는지 검사해야 한다.
- 해당 문제에서 나오는 수의 범위는 unsigned long long 범위 내에서 해결된다.
- 해당 시간(mid)가 조건에 맞는지(n명 이상을 심사할 수 있는지)를 확인하려면 시간(mid)를 각 심사위원이 심사에 걸리는 시간으로 나누어서 더하여 n과 비교하면 된다.
코드
#include <string>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
//기다리는 사람 n
//심사관 수 times.size()
unsigned long long answer;
bool check(unsigned long long mid,unsigned long long n, vector<int> ×){
unsigned long long cnt=0;
for(int i=0;i < times.size();i++){
cnt+=mid/times[i];
}
return cnt >=n ? true : false;
}
void biSearch(unsigned long long start, unsigned long long end, unsigned long long n, vector<int> ×){
if(start>=end){
return;
}
unsigned long long mid = (start+end)/2;
if(check(mid,n,times)){
answer = min(answer,mid);
biSearch(start,mid,n,times);
}
else{
biSearch(mid+1,end,n,times);
}
}
long long solution(int n, vector<int> times) {
sort(times.begin(),times.end());
unsigned long long start = 1;
unsigned long long end = times[times.size()-1]*n+1;
answer = end;
biSearch(start,end,n,times);
return answer;
}
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